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谷歌在机器学习的帮助下根据相关性对新闻进行分组
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谷歌在机器学习的帮助下根据相关性对新闻进行分组

2022-12-19 科技信息 By:佚名
最佳答案在下一次重大的Google搜索更新中,该公司计划简化新闻和故事的浏览。通过将最新的机器学习技术应用于热门故事,Google应该能够做到这一点,以便将相关故事组合在一起。根据新的Google博客文章,与特定搜索相关的文章将在下一次更新中以轮播的方式排列。此外,Google还将组织其他相关的故事或新闻。...

在下一次重大的Google搜索更新中,该公司计划简化新闻和故事的浏览。通过将最新的机器学习技术应用于热门故事,Google应该能够做到这一点,以便将相关故事组合在一起。

根据新的Google博客文章,与特定搜索相关的文章将在下一次更新中以轮播的方式排列。此外,Google还将组织其他相关的故事或新闻。让我们以Google给出的示例进行说明。如果您搜索“ NASA新闻”,您不仅会在轮播组中获取有关NASA的新闻,还将获得与NASA相关的其他轮播组新闻,例如“ NASA在木星的月亮欧罗巴上检测到水汽”。

这样做的目的是为您提供同一新闻的多个来源,从而可以使您对搜索到的主题有多种见解。当然,由于这是通过机器学习完成的,因此我们不确定这在早期阶段是否有效。美国的移动用户已经可以使用英语的新搜索功能,并且有望在未来几个月内以其他语言推出到其他地区。

此功能对我们非常有用,但是您呢?在我们的Facebook页面上告诉我们您是否发现与您相关的内容。

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